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Big Data & AI Paris 2026 : programme et guide du salon
Big Data & AI Paris se tient les 15 et 16 septembre 2026 à Paris Expo Porte de Versailles. Deux jours pour examiner les solutions data et IA, échanger avec leurs fournisseurs et préparer des projets utiles à votre activité.
L’essentiel : l’édition 2026 met l’accent sur les décideurs d’entreprise et le déploiement de l’IA. Pour préparer une visite utile, partez d’un problème concret, sélectionnez les formats accessibles avec votre badge et comparez les solutions sur des critères vérifiables. Présentation officielle du salon.
Quand et où se déroule Big Data & AI Paris 2026 ?
Le salon est annoncé les 15 et 16 septembre 2026, de 9 h à 18 h, dans le hall 7.2 de Paris Expo Porte de Versailles. Préparez votre inscription avant le déplacement et vérifiez les conditions associées à votre badge.
| Dates | 15 et 16 septembre 2026 |
|---|---|
| Horaires | 9 h–18 h |
| Lieu | Paris Expo Porte de Versailles, hall 7.2 |
| Adresse | 1, place de la Porte de Versailles, 75015 Paris |
| Métro | Ligne 12 : Porte de Versailles ; ligne 8 : Balard |
| Tramway | T2 et T3a : Porte de Versailles |
Quel est le programme du salon ?
Le programme associe conférences, workshops, présentations de startups et rencontres autour des infrastructures de calcul. Il aborde les architectures data, la gouvernance et les résultats économiques des projets.
L’organisateur annonce plus de 200 sessions de workshops dans cinq salles et 50 sessions de présentations de startups. Le Village Advanced Computing s’intéresse au calcul haute performance et aux infrastructures.
Vérifiez votre pass : les conférences sont annoncées comme réservées aux Full Pass et VIP. Les workshops, présentations de startups et le Village Advanced Computing sont accessibles à tous les pass. Cela ne garantit pas une place dans chaque session.
Les horaires et intervenants doivent être contrôlés dans le programme officiel actualisé, source des informations ci-dessus.
Pourquoi cette édition mérite-t-elle votre attention ?
L’enjeu est de passer d’un prototype séduisant à une application fiable au quotidien. C’est la lecture que nous proposons du positionnement de cette édition.
Une démonstration peut impressionner en quelques minutes. Une utilisation professionnelle exige davantage : des données exploitables, des accès maîtrisés, une intégration aux logiciels existants et une organisation capable de traiter les erreurs.
Pour une petite entreprise, cela se traduit par des questions simples : qui utilisera la solution chaque semaine ? Quelles informations pourra-t-elle consulter ? Comment vérifier ses réponses ? Qui interviendra lorsqu’elle se trompera ?
Un assistant qui prépare des devis ou des réponses clients doit s’inscrire dans un processus clair. L’outil seul ne définit ni les responsabilités, ni les critères de qualité.
Quels sujets examiner pendant votre visite ?
La qualité des données, le contrôle des actions et le coût total constituent trois angles de comparaison utiles. Ils permettent de dépasser les seules promesses commerciales.
Qualité des données
Documents anciens, informations contradictoires, mises à jour : demandez comment ces situations sont prises en charge.
Contrôle des actions
Identifiez ce que l’outil peut proposer, modifier ou envoyer, ainsi que les validations humaines nécessaires.
Coût total
Ajoutez à l’abonnement la configuration, les intégrations, la formation, les usages et le temps de vérification.
Un outil performant ne corrige pas automatiquement vos données
Avant de comparer les fonctionnalités, examinez les ressources nécessaires : catalogue produit, documents internes, historique client ou procédures. Demandez une explication du processus de mise à jour et de gestion des informations manquantes.
Une automatisation doit avoir des limites explicites
Préparer un brouillon et envoyer directement un message au client sont deux niveaux d’action différents. Vérifiez comment consulter l’historique, corriger une opération et interrompre un traitement.
Le prix affiché n’est qu’une partie de l’investissement
Une solution peu coûteuse peut devenir difficile à rentabiliser si elle exige de nombreuses corrections. Comparez le temps total nécessaire pour obtenir un résultat utilisable.
Comment préparer sa visite quand on est freelance ou dirigeant de PME ?
Venez avec un problème précis à résoudre. Une fiche d’une page suffit : votre activité, une tâche répétitive, sa fréquence, les outils utilisés et les contraintes à respecter.
| Votre besoin | Ce qu’il faut demander |
|---|---|
| Répondre aux demandes clients | Peut-on valider les réponses et retrouver leurs sources ? |
| Préparer des fiches produits | Comment contrôler les caractéristiques et éviter les informations inventées ? |
| Rechercher dans des documents | Les droits d’accès sont-ils respectés pour chaque utilisateur ? |
| Automatiser des tâches administratives | Quels cas nécessitent une intervention humaine ? |
| Analyser des résultats commerciaux | Comment vérifier les calculs et remonter aux données d’origine ? |
Quelles questions poser aux exposants ?
Un échange utile doit produire des éléments vérifiables. Posez les mêmes questions aux fournisseurs que vous souhaitez comparer.
- Pouvez-vous montrer un cas proche de mon activité ?
- Quelles données sont indispensables au fonctionnement ?
- Où sont-elles conservées et qui peut y accéder ?
- Quelles actions restent soumises à validation ?
- Quels frais s’ajoutent au prix annoncé ?
- Comment récupérer mes données si je change de prestataire ?
- Quel indicateur permettra d’évaluer un premier essai ?
Demandez ensuite une documentation ou une démonstration ciblée. Vous pourrez comparer les réponses après le salon, à partir de vos besoins plutôt que de l’impression laissée par une présentation.
Préparez vos échanges avec l’annuaire officiel des exposants.
Que faire après le salon ?
Transformez votre visite en un seul test prioritaire. Choisissez une tâche assez fréquente pour être mesurable et assez limitée pour que ses erreurs restent faciles à détecter.
Définissez une situation de départ : temps consacré, nombre de corrections et coût actuel. Pendant l’essai, mesurez le temps total, y compris les vérifications. Un résultat produit rapidement n’apporte pas forcément un gain si sa correction prend plus longtemps que le travail habituel.
Votre bilan doit permettre une décision : conserver la solution, ajuster le processus ou abandonner l’essai. Chaque issue peut être utile si elle repose sur des observations documentées.
Pour une petite structure, un premier projet réussi peut simplement consister à retrouver plus vite un document ou à préparer un brouillon mieux structuré. La valeur dépend de l’usage réel.
Questions fréquentes sur Big Data & AI Paris 2026
Le salon est-il réservé aux développeurs ?
Non, le positionnement annoncé vise notamment les décideurs d’entreprise et couvre aussi la gouvernance et les enjeux métier. Choisissez les sessions correspondant à votre niveau. Présentation officielle.
Toutes les conférences sont-elles comprises dans chaque badge ?
Non. Le programme distingue les conférences réservées aux Full Pass et VIP des autres formats accessibles à tous les pass. Vérifiez le contenu exact de votre inscription dans le programme officiel.
Faut-il acheter une solution pendant le salon ?
Vous pouvez utiliser la visite pour établir une sélection puis organiser un essai. Une décision fondée sur vos contraintes et vos données sera plus solide qu’un choix reposant uniquement sur une démonstration.
Peut-on profiter de l’événement sans se déplacer ?
Le programme et l’annuaire permettent de repérer des sujets et des prestataires. La disponibilité de replays n’est pas confirmée dans cet article : consultez les communications officielles avant de compter sur un accès à distance.
Sources et méthode éditoriale
Informations consultées le 15 septembre 2026. Les conseils de sélection, de visite et d’évaluation constituent l’analyse d’Arsenal-IA.
